matplotlib での日本語の文字化けを回避する
pip installするだけでmatplotlibで日本語がつかえるようになります。
インストール
pip install japanize-matplotlib
これだけでokです。
実行
import matplotlib.pyplot as plt
import japanize_matplotlib # インポートするだけ
l = [1,2,3,5,8,13,21]
plt.plot(l)
plt.title('日本語の文字化け回避')
plt.show()
sedコマンドでテキストファイル内のダブルクォーテーションを削除する方法
sed -i -e 's/"//g' hoge.csv
matplotlibで2軸plotをするテンプレート
2軸でデータを可視化したい際によく忘れてしまうのでメモ的に。
テンプレートでは.plotと折れ線グラフになっているが、ここは.barにすれば棒グラフになります。
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
fig = plt.figure(figsize=(10, 5))
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax2 = ax1.twinx()
ax1.plot(x1)
ax2.plot(x2)
h1, l1 = ax1.get_legend_handles_labels()
h2, l2 = ax2.get_legend_handles_labels()
ax1.legend(h1+h2, l1+l2)
ax1.set_xlabel('x labels')
ax1.set_ylabel('ax1 y labels')
ax2.set_ylabel('ax2 ylabels')
ax1.grid(True) # gridなしの場合は書かなくてok
ax1.set_xticklabels(x_labels, rotation=90) # x軸の値に指定があればx_labels変数で指定、文字が長い場合はrotationで傾きを調整
plt.show()
Pandasでtsvファイルを読み込む
tsvファイル（タブ区切り）を読み込む
read_table()を使う場合
import pandas as pd
df = pd.read_table('file_name.tsv')
read_csv()を使う場合
import pandas as pd
df = pd.read_csv('file_name.tsv', sep='\t')
